在本次「數位能力 PLUS：未來內容之 AI 代理人」系列講座中，廣達電腦技術長張嘉淵以宏觀視野與紮實技術背景，帶領聽眾深入探索 AI 與數位內容未來的可能性。他以一句「昨日的科幻，就是今日的科技；明日的技術，將成為後天的生活」揭開序幕，道出當前科技演進的速度與不可逆的趨勢。

張嘉淵指出，未來任何 AI 應用的核心關鍵，都建立在「內容的數位化」。若缺乏完整的數位資料，就無法進行後續的知識轉換與智慧應用。他將數位轉型拆解為三層：

1. 數字化——將內容轉換成可被處理的資料。
2. 流程優化——透過大數據運算建立流程，提升作業效率。
3. 模型變動——以 AI 型塑各類模型，並依模型變動重新定義工作方式。

當這三個層次逐步建立後，AI 才能真正進入內容產業的生命週期中，帶來創新應用。

生成式 AI：從工具走向世界模擬器

以 2024 年初 Sora 帶起的生成式影像革命為例，指出生成式 AI 已從過往的輔助工具，進化為能「創造、模擬、分發與優化」的內容引擎。AI 不僅能產出文字與影像，更逐漸具備自主完成創作流程的能力，形成前所未見的內容創生模式。
然而張嘉淵也提醒，真正讓 AI 能夠變得有價值的，不是演算法本身，而是人類的創意、專業知識與真實世界中累積的原創內容。在生成式內容大幅成長、原創資料逐漸不足的情況下，AI 的發展可能面臨「侷限化」。若 AI 的訓練資料越來越來自本身生成的內容，將失去多樣性與真實性，需更加重視「內容驗證」與「來源可靠度」。因此，人類與 AI 並非取代關係，而是共同構成知識延伸的雙核心。

AI 的下一個角色：從工具到代理人

在內容產業的快速變動中，張嘉淵提出「AI 代理人（AI Agent）」的概念。他認為未來的 AI 不再只是輔助工具，而將成為能協助人類管理、優化與執行內容生命週期的伙伴。要打造有效的 AI 代理人團隊，需具備五大核心框架，這以決定 AI 在未來生態中的作用深度與可信度。

1. 察覺（Perception）：它看得到什麼資料與環境？
2. 自主（Autonomy）：它能為自己做出哪些決策？
3. 角色（Identity）：它在系統中擔任什麼角色？
4. 對齊（Alignment）：它遵循誰的規則與價值？
5. 適應（Adaptation）：它如何透過學習變得更強？

圖書館在未來發展，不僅是管理書籍，更是知識數位化、內容驗證與創新的重要基地。未來內容之AI代理人模式，將讓圖書館「走出去」，以更互動、更個人化的方式連結讀者，與讀者共同開創全新的數位閱讀體驗與格局。